Guía docente de Bases de Datos (2311117)

Curso 2022/2023
Fecha de aprobación: 14/06/2022

Grado

Grado en Información y Documentación

Rama

Ciencias Sociales y Jurídicas

Módulo

Formación Básica

Materia

Informática

Curso

2

Semestre

2

Créditos

6

Tipo

Troncal

Profesorado

Teórico

Eugenio Aguirre Molina. Grupo: A

Práctico

  • Eugenio Aguirre Molina Grupo: 2
  • María José Martín Bautista Grupo: 1

Tutorías

Eugenio Aguirre Molina

Email
  • Primer semestre
    • Martes de 10:00 a 11:30 (D30 Etsiit)
    • Miércoles de 09:30 a 11:00 (Bo (Fcyd))
  • Segundo semestre
    • Martes de 10:00 a 13:00 (D30 Etsiit)
    • Jueves de 10:00 a 13:00 (D30 Etsiit)

María José Martín Bautista

Email
  • Primer semestre
    • Lunes de 10:30 a 12:30 (D27 Etsiit)
    • Miércoles de 10:30 a 12:30 (D27 Etsiit)
    • Viernes de 11:00 a 13:00 (D27 Etsiit)
  • Segundo semestre
    • Viernes de 09:00 a 15:00 (D27 Etsiit)

Prerrequisitos y/o Recomendaciones

Ninguno, aunque se recomienda haber cursado la asignatura de Fundamentos de Informática.

Breve descripción de contenidos (Según memoria de verificación del Máster)

  • Introducción a las bases de datos: Conceptos básicos.
  • Diseño conceptual de bases de datos: Descripción del modelo semántico. Ejercicios prácticos de diseño conceptual de bases de datos.
  • Diseño lógico de bases de datos: Modelado lógico de datos, el modelo relacional.
  • Relación entre el modelo conceptual y el lógico: Generación del esquema relacional de la base de datos. Resolución de casos reales.
  • Lenguajes de consulta: El álgebra relacional. Operadores fundamentales. Resolución de consultas. El lenguaje SQL.
  • Diseño y consulta de bases de datos en entornos de red.
  • Prácticas para resolver casos reales de sistemas de información mediante bases de datos y su implementación con un gestor de bases de datos relacional.

 

Competencias

Competencias Generales

  • CG01. Tener capacidad de análisis y síntesis 
  • CG02. Demostrar capacidad de organización y planificación  
  • CG05. Tener conocimientos de informática relativos al ámbito de estudio  
  • CG06. Saber gestionar la información  
  • CG07. Resolver problemas  
  • CG09. Ser capaz de trabajar en equipo  
  • CG14. Razonar de manera crítica  
  • CG16. Aprender de forma autónoma 
  • CG18. Tener creatividad  
  • CG22. Estar motivado por la calidad  

Competencias Específicas

  • CE11. Utilizar y poner en práctica métodos, técnicas y herramientas informáticas y de redes de comunicación (hardware y software) para la implantación, desarrollo y explotación de sistemas de información.  

Resultados de aprendizaje (Objetivos)

  • Conocer cómo se organiza y almacena la información en forma de bases de datos, así como su utilidad en la búsqueda, recuperación y difusión de la información.
  • Ser capaz de realizar el diseño conceptual de una base de datos.
  • Conocer los fundamentos del modelo relacional de bases de datos.
  • Ser capaz de realizar el diseño lógico de una base de datos mediante el modelo relacional a partir del diseño conceptual.
  • Conocer los lenguajes de consulta de bases de datos relacionales y su aplicación para la recuperación de datos.
  • Ser capaz de realizar el diseño y la consulta de bases de datos en entornos de red.
  • Adquirir la habilidad necesaria para resolver casos reales de sistemas de información e implementar dicha solución mediante un gestor de bases de datos relacional.

Programa de contenidos Teóricos y Prácticos

Teórico

Tema 1. Introducción y definiciones iniciales.

  • Concepto intuitivo de Base de Datos.
  • Objetivos de una Base de Datos.

Tema 2. Sistemas de Bases de Datos.

  • Elementos de un SBD.
  • Usuarios de un SBD.
  • El Concepto de Independencia.
  • Sistemas Gestores de Bases de Datos: estructura y funciones.

Tema 3. Diseño Conceptual de BD.

  • Etapas en el Desarrollo de una BD.
  • Definición de modelo de datos.
  • Modelado de datos conceptual.
  • El modelo E/R.

Tema 4. La estructura de datos relacional. 

  • Relaciones
  • Claves.
  • Restricciones de Integridad.
  • Del diseño conceptual al diseño lógico.

Tema 5. Algebra relacional.

  • Conceptos básicos.
  • Operadores del AR.
  • Patrones de consulta frecuentes.

Tema 6. SQL

  • Conceptos básicos. 
  • Sublenguajes.
  • Consultas con SQL

Práctico

  1. Definición de Requisitos del Proyecto
  2. Diseño Conceptual de la BD del Proyecto
  3. Diseño Lógico de la BD del Proyecto
  4. Implementación en Access de la BD del Proyecto
  5. Consultas con QBE
  6. Consultas con SQL

SEMINARIOS

  • Seminario 1: Las Bases de Datos en el ámbito de la Información y la Documentación.
  • Seminario 2: Sistemas Gestores de Bases de Datos.
  • Seminario 3: Introducción al proyecto de Bases de Datos de las prácticas.
  • Seminario 4: Presentación del SGBD de prácticas.
  • Seminario 5: Sistemas de Bases de Datos en un entorno de Red.

Bibliografía

Bibliografía fundamental

(Ordenada de mayor a menor por intersección de contenidos con la asignatura)

  • O. Pons, N. Marín, J.M. Medina, S. Acid, M.A. Vila. Introducción a las Bases de Datos: El modelo Relacional [1a edición] Thomson Paraninfo, 2005. ISBN 84-9732-396-3
  • Abraham Silberschatz, Henry F. Korth & S. Sudarshan. Fundamentos de Bases de Datos [5a edición] McGraw-Hill, 2006. ISBN 8448146441
  • Ullman J.D., J. Widom. Introducción a los Sistemas de Bases de Datos [1a edición] Prentice Hall, 1999. ISBN 0138613370

 

Bibliografía complementaria

  • Connolly T, C. Begg. Sistemas de Bases de Datos. [4a edición] Addison-Wesley, 2005 ISBN 8478290753

Enlaces recomendados

Metodología docente

  • MD01. Clases de teoría (lección magistral) 
  • MD02. Clases de problemas y/o de prácticas 
  • MD03. Seminarios 
  • MD04. Tutorías 
  • MD05. Trabajo autónomo del alumnado 

Evaluación (instrumentos de evaluación, criterios de evaluación y porcentaje sobre la calificación final)

Evaluación Ordinaria

Se utilizarán las siguientes técnicas de evaluación:

  • La parte teórica se evaluará de forma continua y mediante la realización de exámenes.
  • La parte práctica se evaluará de forma continua y mediante la entrega y defensa de un proyecto.

 

El cálculo de la calificación se realizará de la siguiente forma:

  • Para la convocatoria ordinaria la calificación final se obtendrá aplicando la fórmula: 0.5*T+0.5*P

donde


T se calculará como suma ponderada de los siguientes conceptos:

  • Calificación media del examen o exámenes de la parte teórica (90%).
  • Evaluación continua del trabajo autónomo del alumno (5%) y la participación en clase de grupo grande (5%).

P se calculará como suma ponderada de los siguientes conceptos:

  • Evaluación y defensa individual de un proyecto relacionado con las prácticas de la asignatura (75%).
  • Evaluación continua del trabajo autónomo del alumno (15%) y la participación en clase de grupo reducido (10%).

En su caso, el alumno podrá optar por conservar, para la convocatoria extraordinaria del mismo curso, la calificación T o la calificación P.

Evaluación Extraordinaria

La evaluación para convocatoria extraordinaria consecutiva y otras extraordinarias queda establecida como sigue:

  • La parte teórica se evaluará mediante un examen final.
  • La parte práctica se evaluará mediante un examen final.

La nota global se obtendrá mediante la fórmula: 0.5*nota-teoria+0.5*nota-prácticas

Debiéndose aprobar cada parte por separado. En su caso, la nota global de los alumnos que hayan optado por conservar las valoraciones T o P obtenidas en la convocatoria ordinaria del mismo curso, se calculará teniendo en cuenta que T será nota-teoría y P será nota-prácticas.

Evaluación única final

Para los alumnos que tengan autorizada la modalidad de “Evaluación Única Final”, para lo cual deben solicitarlo en tiempo y forma al Director del departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, la evaluación para convocatorias ordinaria y extraordinaria quedará establecida como sigue:

• Habrá un examen único con dos partes, una de teoría y otra de prácticas. La calificación se obtendrá aplicando la fórmula:

0.5*nota-teoría+0.5*nota-prácticas

En su caso, el alumno podrá optar por conservar, para la convocatoria extraordinaria del mismo curso, la calificación de teoría o la de prácticas.

Información adicional

Régimen de asistencia:
La asistencia a clase no es obligatoria pero podrá ser tenida en cuenta en la evaluación en los términos anteriormente indicados.