Guía docente de Internet de las Cosas (M51/56/3/13)

Curso 2022/2023
Fecha de aprobación por la Comisión Académica 23/06/2022

Máster

Máster Universitario en Ciencia de Datos e Ingeniería de Computadores

Módulo

Módulo de Sistemas de Aplicación Específica

Rama

Ingeniería y Arquitectura

Centro Responsable del título

International School for Postgraduate Studies

Semestre

Primero

Créditos

4

Tipo

Optativa

Tipo de enseñanza

Presencial

Profesorado

  • Oresti Baños Legrán
  • Miguel Damas Hermoso
  • Francisco Gómez Mula

Tutorías

Oresti Baños Legrán

Email
  • Tutorías 1º semestre
    • Martes 10:00 a 13:00 (Etsit)
    • Miércoles 10:00 a 13:00 (Etsit)
    • Miercoles 10:00 a 13:00 (Etsit)
  • Tutorías 2º semestre
    • Lunes 15:00 a 18:00 (Etsiit)
    • Viernes 11:00 a 14:00 (Etsiit)

Miguel Damas Hermoso

Email
  • Tutorías 1º semestre
    • Martes 9:30 a 13:30 (Etsiit Plant 2-Desp 30-31)
    • Miercoles 9:30 a 11:30 (F. Ciencias-Sec. Fisica)
    • Miércoles 9:30 a 11:30 (F. Ciencias-Sec. Fisica)
  • Tutorías 2º semestre
    • Martes 10:00 a 13:00 (Etsiit Plant 2-Desp.30-31)
    • Miercoles 10:00 a 13:00 (Etsiit Plant 2-Desp.30-31)
    • Miércoles 10:00 a 13:00 (Etsiit Plant 2-Desp.30-31)

Francisco Gómez Mula

Email
  • Tutorías 1º semestre
    • Lunes 13:30 a 14:30 (Planta 2 D.30-31 Etsiit)
    • Jueves 8:30 a 11:00 (Laborat. Isa F. Ciencias)
  • Tutorías 2º semestre
    • Martes 8:30 a 10:30 (Laborat. Isa F. Ciencias)
    • Miercoles 12:30 a 14:30 (Laborat. Isa F. Ciencias)
    • Miércoles 12:30 a 14:30 (Laborat. Isa F. Ciencias)
    • Jueves 16:30 a 18:30 (Planta 2 D.30-31 Etsiit)

Breve descripción de contenidos (Según memoria de verificación del Máster)

  • Terminología y conceptos, ¿qué es “Internet de las Cosas”?
  • Sistemas para identificación, direccionamiento y localización de las cosas
  • Comunicación a través de la red eléctrica
  • Comunicaciones inalámbricas
  • Redes Inalámbricas de Sensores
  • Protocolos normalizados de comunicación de las cosas
  • Sistemas Operativos para Internet de las Cosas
  • Middleware para Internet de las Cosas
  • Ejemplos de dispositivos
  • Escenarios de aplicación

Prerrequisitos y/o Recomendaciones

Competencias

Competencias Básicas

  • CB6. Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
  • CB7. Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
  • CB8. Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
  • CB9. Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
  • CB10. Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

Resultados de aprendizaje (Objetivos)

  • Resultados relacionados con las competencias generales (CG): habilidades de resolución de problemas, de discusión, de comunicación oral y escrita, etc.
  • Comprender los conceptos básicos correspondientes a IoT
  • Adquirir conocimientos sobre herramientas, lenguajes, y plataformas de desarrollo de IoT
  • Conocer los protocolos normalizados de comunicación definidos para IoT
  • Conocer los escenarios de aplicación de IoT
  • Adquirir la capacidad de concepción, diseño y caracterización de proyectos IoT

Programa de contenidos Teóricos y Prácticos

Teórico

  • Tema 1. Introducción al Internet de las Cosas (IoT)
    • ¿Qué es el Internet de las Cosas?
    • Un poco de historia y situación actual
    • Escenarios de aplicación y ejemplos
    • Tecnologías habilitadoras
    • Plataformas IoT
    • Obstáculos 
  • Tema 2. Smartphone IoT (SIoT): "el internet de las cosas de bolsillo"
    • Smartphones vs IoT
    • Sensores hardware y software
    • SIoT como herramienta de monitorización
    • Frameworks SIoT
    • Retos y oportunidades
  • Tema 3. Comunicaciones para IoT
    • Identificación de las cosas y direccionamiento
    • Comunicaciones de corto alcance
    • Redes de área amplia y baja potencia no licenciadas (LPWAN)
    • Tecnologías LPWAN licenciadas: LTE para IoT y conectividad M2M
    • Comunicaciones para la domótica y la inmótica
    • Otras tecnologías de comunicación
  • Seminarios/Talleres:
    • Seminarios sobre plataformas y frameworks para IoT más representativos
    • Realización de un trabajo o proyecto IoT original
    • Exposición del proyecto IoT

Práctico

  • Práctica 1. Prácticas sobre herramientas en la nube y plataformas IoT
  • Práctica 2. Utilización de un framework SIoT para la recolección y análisis de datos
  • Práctica 3. Implementación guiada de un dispositivo IoT completo

Bibliografía

Bibliografía fundamental

  • Surya Durbha, Jyoti Joglekar: "Internet of Things", Oxford University Press, 2021
  • Manel López i Seuba: “Internet de las cosas. La transformación digital de la sociedad”, Ra-Ma, 2019.
  • Lea Perry: “Internet of things for architects: architecting IoT solutions by implementing sensors, communication infrastructure, edge computing, analytics, and security”, Packt Publishing, 2018. 
  • Ferreira, D., Kostakos, V. and Dey, A.K. AWARE: mobile context instrumentation framework. Frontiers in ICT, 2, p.6., 2015. 

Bibliografía complementaria

  • A. McEwen, H. Cassimally: “Internet de las Cosas. La tecnología revolucionaria que todo lo conecta”, Anaya Multimedia, 2014.
  • Mayur Ramgir: "Internet of Things", Pearson Education, 2019.
  • Muhammad Azhar Iqbal et al.: "Enabling the Internet of Things: Fundamentals, Design and Applications", Wiley-IEEE Press, 2020.
  • Tim Pulver: “Hands-On Internet of Things with MQTT: Build connected IoT devices with Arduino and MQ Telemetry Transport (MQTT)”, Packt Publishing, 2019.
  • M. Saeid Mahdavinejad et al.: “Machine learning for internet of things data analysis: a survey”. Digital Communications and Networks, V. 4, Issue 3, August 2018.
  • J. Wohlfahrt-Laymann et al.: "MobileCogniTracker - A mobile experience sampling tool for tracking cognitive behaviour", Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, vol. 10, no. 6, pp. 2143-2160. 2019.

Metodología docente

Evaluación (instrumentos de evaluación, criterios de evaluación y porcentaje sobre la calificación final.)

Evaluación Ordinaria

El artículo 17 de la Normativa de Evaluación y Calificación de los Estudiantes de la Universidad de Granada establece que la convocatoria ordinaria estará basada preferentemente en la evaluación continua del estudiante, excepto para quienes se le haya reconocido el derecho a la evaluación única final. Dicha metodología de evaluación continua para esta asignatura se compone de los siguientes elementos:

  • Parte Teórica: examen final, entregas sobre el desarrollo y los resultados de las actividades de teoría propuestas.
  • Parte Práctica: se realizarán prácticas de laboratorio, seminarios prácticos y desarrollo de proyectos, y se valorarán las entregas de los informes/memorias realizados por los estudiantes, y en su caso las entrevistas personales con los estudiantes o las sesiones de evaluación.
  • Realización de un trabajo: se valorará la memoria realizada y la presentación oral del trabajo desarrollado.
  • Asimismo se valorará la asistencia a clase y la participación activa por parte de los estudiantes, especialmente en los seminarios y clases con contenido práctico.

En la siguiente tabla se detalla el porcentaje sobre la calificación final de cada parte:

Descripción del Sistema de Evaluación

Ponderación

Parte Teórica:

  • Prueba Temas 1, 2 y 3
  • Actividades teóricas

30%

Parte Práctica:

  • Informes
  • Entrevistas

30%

Realización de Trabajo:

  • Memoria
  • Exposición del trabajo práctico

30%

Asistencia y participación activa:

10%

Evaluación Extraordinaria

El artículo 19 de la Normativa de Evaluación y Calificación de los Estudiantes de la Universidad de Granada establece que los estudiantes que no hayan superado la asignatura en la convocatoria ordinaria dispondrán de una convocatoria extraordinaria. A ella podrán concurrir todos los estudiantes, con independencia de haber seguido o no un proceso de evaluación continua. De esta forma, el estudiante que no haya realizado la evaluación continua tendrá la posibilidad de obtener el 100% de la calificación mediante la realización de una prueba y/o trabajo.

  • Prueba: Examen de todos los contenidos de la asignatura, tanto teóricos como prácticos.
  • Trabajo: Informes/memorias realizados por los alumnos correspondientes a actividades que no exijan presencialidad.

En la siguiente tabla se detalla el porcentaje sobre la calificación final de cada parte:

Descripción del Sistema de Evaluación

Ponderación

Prueba:

50%

Trabajo:

50%

Evaluación única final

El artículo 8 de la Normativa de Evaluación y Calificación de los Estudiantes de la Universidad de Granada establece que podrán acogerse a la evaluación única final, el estudiante que no pueda cumplir con el método de evaluación continua por causas justificadas.

Para acogerse a la evaluación única final, el estudiante, en las dos primeras semanas de impartición de la asignatura o en las dos semanas siguientes a su matriculación si ésta se ha producido con posterioridad al inicio de las clases o por causa sobrevenidas. Lo solicitará, a través del procedimiento electrónico, a la Coordinación del Máster, quien dará traslado al profesorado correspondiente, alegando y acreditando las razones que le asisten para no poder seguir el sistema de evaluación continua.

Las pruebas a realizar y la ponderación de las calificaciones son las mismas que para la convocatoria extraordinaria.

Información adicional

Para garantizar un desarrollo adecuado del proceso de enseñanza-aprendizaje, la plataforma docente (herramienta LMS) que se usará para facilitar el material de la asignatura, entregas de ejercicios y realización de exámenes escritos será preferentemente PRADO (https://prado.ugr.es/), si bien se tendrá en consideración el uso de otras plataformas alternativas como SWAD (https://swad.ugr.es/?crs=8482) en caso de ser necesario.