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INVESTIGADOR RESPONSABLE: Rafael Molina Soriano
TITULO DEL PROYECTO:
Obtención de imágenes y vídeo de alta resolución
a partir de secuencias de vídeo comprimidas de baja resolución
PALABRAS CLAVE:
Imágenes y vídeo de alta resolución, vídeo de
baja resolución, incremento de resolución, vídeo comprimido,
estimación del movimiento, eliminación de artificios en imágenes
y vídeo comprimido, métodos bayesianos, MPEG-2, MPEG-4.
RESUMEN:
El objetivo del presente proyecto es el desarrollo de métodos y técnicas
bayesianas para la obtención de imágenes y vídeo de alta
resolución a partir de secuencias de vídeo comprimidas de baja
resolución. Dichos métodos y técnicas se integrarán
en una aplicación que podrá ser usada como herramienta de postprocesamiento
de secuencias de vídeo.
La utilización de las técnicas y métodos propuestos hará menor tanto el espacio como el ancho de banda necesarios para el almacenamiento y transmisión de secuencias de vídeo al obtener, una vez procesada, una secuencia de vídeo con una calidad similar a la obtendría con niveles de compresión mucho más bajos. Permitirá, además, la extracción de fotogramas con mayor nivel de detalle a partir de secuencias de vídeo comprimidas de baja resolución.
Los resultados del proyecto serán de inmediata aplicación, entre otras, en áreas como:
La obtención de imágenes congeladas de vídeo con una calidad superior a la que poseen las obtenidas mediante las técnicas convencionales,
La televisión de alta definición en la que los algoritmos de incremento de resolución pueden resolver el problema de la migración de las videotecas actuales hacia los nuevos sistemas de televisión de alta definición y
La vigilancia por vídeo donde a partir de secuencias de baja resolución se intenta obtener una mejor calidad de la imagen de cara a la identificación de posibles objetos o personas de interés
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