Investigación de Fco. Javier García Castellano

  • icono investigaciónInvestigación. Tesis doctorales:
    • Título : Modelos bayesianos para la clasificación supervisada: aplicaciones al análisis de datos de expresión genética
    • Autoría : García Castellano, Francisco Javier
    • Dirección: Luis Miguel de Campos Ibáñez , Andrés Cano Utrera, Serafín Moral Callejón
    • Departamento: Universidad de Granada. Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial
    • Fecha de publicación: 2009
    • Patrocinador: Tesis Univ. Granada. Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial. Leída el 11 de diciembre de 2009
    • Editorial: Granada: Universidad de Granada
    • D.L.: Gr. 157-2010
    • ISBN: 978-84-692-8389-9
    • Palabras clave: Modelos matemáticos ; Teoría bayesiana de decisiones estadísticas ; Algoritmos genéticos ; Inteligencia artificial
    • URI: http://hdl.handle.net/10481/3482
    • Derechos: Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 License
    • PDF:http://digibug.ugr.es/bitstream/10481/3482/1/18514431.pdf

  • Investigación. Publicaciones en Revistas:
    • P.A. Castillo; J.G. Castellano; J.J. Merelo; A. Prieto. Diseño de Redes Neuronales Artificiales Mediante Algoritmos Evolutivos. Inteligencia Artificial, Revista Iberoamericana de Inteligencia Artifical.No 14, pp 2-32 . (ISSN: 1137-3601). (c) AEPIA (http://aepia.dsic.upv.es/). 2001.

    • V. Rivas; J.J. Merelo; P.A. Castillo; M.G. Arenas; J.G. Castellano. Evolving RBF neural network for Time-series forecasting with EvRBF. Information Sciences Volume 165, Issues 3-4 , 19 October 2004, Pages 207-220. 2004.

    • S. Acid; L. De Campos; J.G. Castellano. Learning Bayesian Network Classifiers: Searching in a Space of Partially Directed Acyclic Graphs. Machine Learning. ISSN: 0885-6125 (Paper) 1573-0565 (Online). Volume 59, Number 3. Pages: 213-235. June 2005.

    • L. De Campos; J.G. Castellano Bayesian network learning algorithms using structural restrictions.International Journal of Approximate Reasoning Volume 45, Issue 2, July 2007, Pages 233-254 doi:10.1016/j.ijar.2006.06.009.

  • Investigación. Libros o capítulos de libros:
    • P.A. Castillo; M.G. Arenas; J.G. Castellano; M. Cillero; J.J. Merelo; A. Prieto; V. Rivas; G.Romero. Function Approximation with Evolved Multilayer Perceptrons. In Advances in Neural Networks and Applications. Artificial Intelligence Series. Nikos E. Mastorakis Editor. ISBN:960-8052-26-2, pp. 195-200, Published by World Scientific and Engineering Society Press. 2001.

    • G. Romero; M.G. Arenas; J.G. Castellano; P.A. Castillo; J. Carpio; J.J. Merelo; A. Prieto; V. Rivas. Evolutionary Computation Visualization: application to G-Prop.In Lecture Notes in Computer Science. Proc. of Parallel Problem Solving from Nature - PPSN VI 6th International Conference, Vol 1917, ISBN:3-540-41056-2, pp902-912. Paris, France. September, 2000

    • P.A. Castillo; M.G. Arenas;J.G. Castellano; J.J. Merelo; G. Romero;.Optimization of Multilayer Perceptrons using a Distributed Evolutionary Algorithm with SOAP. In Lecture Notes in Computer Science. Proc. of Parallel Problem Solving from Nature - PPSN VII 7th International Conference, Vol 2439, ISBN:3-540-44139-5, pp676-685. Granada, Spain. September, 2002

    • G. Romero; J.G. Castellano; P.A. Castillo; J.J. Merelo; V. Rivas.Genetic Algorithm Visualization Using Self-Organizing Maps. In Lecture Notes in Computer Science. Proc. of Parallel Problem Solving from Nature - PPSN VII 7th International Conference, Vol 2439, ISBN:3-540-44139-5, pp442-451. Granada, Spain. September, 2002

    • A. Cano; J.G. Castellano; A.R. Masegosa ; S. Moral: Selective Gaussian Naive Bayes Model for Diffuse Large-B-Cell Lymphoma Classification. In the Eight European Conferences on Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty (ECSQARU 2005), L. Godo (Ed.), LNAI 3571, ISBN 3-540-27326-3, pp. 908-920, July 6-8, Barcelona, Spain. 2005.

    • A. Cano; J.G. Castellano; A.R. Masegosa ; S. Moral: Methods to Determine the Branching Attribute in Bayesian Multinets Classifiers. In the Eight European Conferences on Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty (ECSQARU 2005), L. Godo (Ed.), LNAI 3571, ISBN 3-540-27326-3, pp. 932-943, July 6-8, Barcelona, Spain. 2005.

    • L. De Campos; J.G. Castellano On the use of restrictions for learning Bayesian networks In the Eight European Conferences on Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty (ECSQARU 2005), L. Godo (Ed.), LNAI 3571, ISBN 3-540-27326-3, pp. 174-185, July 6-8, Barcelona, Spain. 2005.

  • Investigación. Presentación de trabajos en Congresos y reuniones científicas:
    • J.G. Castellano; M.G. Arenas; J. Carpio; P.A. Castillo; M. Cillero; J.J. Merelo; P.R. Parra; V.Rivas; G. Romero. Objetos Evolutivos Paralelos. In XI Jornadas de Paralelismo pp. 241-246, ISBN:84-699-3003-6, Granada, Spain, September, 2000.

    • M.G. Arenas; J.G. Castellano; J. Carpio; P.A. Castillo; M. Cillero; J.J. Merelo; A. Prieto; V.Rivas; G. Romero. Speedup measurement for a distributed evolutionary algorithm that uses Jini. In XI Jornadas de Paralelismo pp. 247 -252, ISBN:84-699-3003-6, Granada, Spain, September, 2000.

    • P.A. Castillo; M.G. Arenas; J.G. Castellano; J. Carpio; J.J. Merelo; A. Prieto; V. Rivas; G. Romero. Function Approximation with Evolved Multilayer Perceptrons.In Proc. of Int'l Workshop on Evolutinary Computation (IWEC'2000). pp. 209-224. State Key Laboratory of Software Engineering. Wuhan University, 2000.

    • J.G. Castellano; P.A. Castillo; J.J. Merelo; G. Romero. Paralelización de Evolving Objects Library usando MPI. In XII Jornadas de Paralelismo pp. 265-270, ISBN:84-9705-043-6, Valencia, Spain, September, 2001.

    • J.J. Merelo;J.G. Castellano; P.A. Castillo; G. Romero. Algoritmos Genéticos distribuidos usando SOAP. In XII Jornadas de Paralelismo pp. 99-103, ISBN:84-9705-043-6, Valencia, Spain, September, 2001.

    • G. Romero; J.G. Castellano; P.A. Castillo; J.J. Merelo. Implementación paralela del SOM usando MPI.In XII Jornadas de Paralelismo pp. 253-256, ISBN:84-9705-043-6, Valencia, Spain, September, 2001.

    • J.G.Castellano;P.A. Castillo; J.J. Merelo; A. Prieto; V. Rivas and G. Romero. Desechar o reciclar: el papel de los operadores de variación de la longitud del cromosoma dentro de los Algoritmos Genéticos.Primer congreso español de Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados (AEB02) pp. 233-240 , ISBN:84-607-3913-9, Mérida (Spain). Febrero 2002.

    • J.J. Merelo;J.G.Castellano;P.A. Castillo; Algoritmos evolutivos P2P usando SOAP.Primer congreso español de Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados (AEB02) pp. 31-37 , ISBN:84-607-3913-9, Mérida (Spain). Febrero 2002.

    • P.A. Castillo; M.G. Arenas; J.G. Castellano; J.J. Merelo; A. Prieto; V. Rivas; G. Romero. Lamarckian Evolution and Baldwin Effect in Evolutionary Neural Networks.Primer congreso español de Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados (AEB02) pp. 494-498 , ISBN:84-607-3913-9, Mérida (Spain). Febrero 2002.

    • Elvira Consortium. Elvira: an environment for Probabilistic Graphical Models. J.A. Gámez an A. Salmerón (Eds). Procs. Of the 1st European Workshop on Probabilistic Graphical Models. (PGM 2002), pp 222-230. Cuenca (Spain). Noviembre 2002

    • J.J. Merelo; J.G. Castellano; P.A. Castillo; M.G. Arenas. How Evolutionary Computation and Perl saved my conference. Segundo congreso español sobre Metaheurísticas,Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados (MAEB03) pp. 93-100 , ISBN:84-607-65-26-1, Gijón (Spain). Febrero 2003.

    • J.G. Castellano; S. Moral; A. Cano. Árboles de clasificación usando una estimación bayesiana. X conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial CAEPIA-TTIA'2003. pp. 97-100 , ISBN:84-8373-564-4, Donostia-San Sebastián (Spain). Noviembre 2003.

    • A. Cano; J.G. Castellano; A.R. Masegosa ; S. Moral: Application of a Selective Gaussian Naïve Bayes Model for Diffuse Large-B-cell Lymphoma Classification. Peter Lucas(Ed.): Proceedings of the 2nd European Workshop on Probabilistic Graphical Models(PGM'04), pp 33-40. 4th-8th October, 2004, Leiden, The Netherlands. 2004.

    • A. Cano; J.G. Castellano; A.R. Masegosa ; S. Moral: Aplicación de un modelo naïve Bayes Gaussiano con selección de variables al análisis de datos de expresión genética. En VI Jornadas de Transferencia Tecnológica de Inteligencia Artificial, TTIA'2005 (AEPIA). I CONGRESO ESPAÑOL DE INFORMÁTICA (CEDI 2005),ISBN: 84-9732-435-8, pp 81-88, Septiembre 13-16, Granada, Spain. 2005.

    • A. Cano; J.G. Castellano; A.R. Masegosa ; S. Moral: Uso de Redes Bayesianas en el Análisis de Datos de Microarrays de ADN. En VI Jornadas de Transferencia Tecnológica de Inteligencia Artificial, TTIA'2005 (AEPIA). I CONGRESO ESPAÑOL DE INFORMÁTICA (CEDI 2005), ISBN: 84-9732-435-8, pp. 89-98, Septiembre 13-16, Granada, Spain. 2005.

    • L.M. de Campos; A. Cano; J.G. Castellano; S. Moral: Bayesian networks classifiers for gene-expression data. Proceedings of the 11th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA), pp. 1200-1206, 22-24 Nov. 2011, Cordoba, Spain (ISSN 2164-7143) (ISBN 978-1-4577-1675-1). http://dx.doi.org/10.1109/ISDA.2011.6121822