Redes basadas en funciones de base radial

2002


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Tabla de contenido

Redes basadas en funciones de base radial

Indice

1. Interpolación exacta de funciones Origen y construcción de h

1. Interpolación exacta de funciones Planteamiento del sistema de ecuaciones

1. Interpolación exacta de funciones Expresión matricial del sistema de ecuaciones

1. Interpolación exacta de funciones Existencia de solución sistema de ecuaciones

1. Interpolación exacta de funciones Ejemplo

1. Interpolación exacta de funciones Ejemplo - continuación

1. Interpolación exacta de funciones Generalización a espacios de salida multidim.

2. Funciones de base radial Definición y características

2. Funciones de base radial Tipología

2. Funciones de base radial Función de Gauss 1D - 2D

3. Derivación del modelo neuronal

3. Derivación del modelo neuronal Arquitectura de una RBFN

4. Entrenamiento Fases

4. Entrenamiento Selección de los centros

4. Entrenamiento Selección de la anchura

4. Entrenamiento Método de la matriz pseudoinversa

4. Entrenamiento Método de la matriz pseudoinversa

4. Entrenamiento Conclusiones

4. Entrenamiento Resultados: sinc(x), N=400, K=15

4. Entrenamiento Resultados: sinc(x), N=400, K=15

5. Funciones de base radial normalizadas

5. Funciones de base radial normalizadas Ejemplo

6. Comparación RBF-MLP Fronteras de separación entre clases

6. Comparación RBF-MLP Otras diferencias

6. Comparación RBF-MLP Problemática

7. Implementación en MATLAB

7. Implementación en MATLAB

8. Conclusiones