El movimiento en problemas de visión artificial

Modelos geométricos de formación de imágenes que varían con el tiempo

Campo de movimiento en el plano de la imagen. Flujo óptico y correspondencia

Bibliografía complementaria:

• J.L. Barron, D.J. Fleet, D.J., y S. Beauchemin (1994), "Performance of Optical Flow Techniques", International Journal of Computer Vision, 12 (1): 43-77.
• S. Beauchemin y J.L. Barron (1996), "The Computation of Optical Flow", ACM Computing Surveys, 27 (3): 433-467.
• J. Stiller and S. Stiller (1999), "Estimating Motion in Image Sequences", IEEE Signal Processing Magazine, 16 (4): 70-91.
• A.J. Tabatabai, R.S. Jasinschi and T. Naveen (1998), "Motion Estimation Methods for Video Compression. A Review", J. Franklin Institute, vol. 335B (8), 1411-1441.

Estimación del campo de movimiento en el plano de la imagen basada en el flujo óptico

Bibliografía complementaria:

• Lucas, B.D. and Kanade, T. (1981), "An Iterative Image Registration Technique with an Application to Stereo Vision", Proceedings of Imaging Understanding Workshop, 121-130, 1981.

Estimación del campo de movimiento en el plano de la imagen. Métodos basados en bloques

Movimiento rígido de planos en el espacio. Proyección en el plano de la imagen

Bases del filtro de Kalman

Bibliografía complementaria:

• Welch. G. and Bishop, G. (2002), "An Introduction to the Kalman Filter", Tech. Rep. 95-041, Dept. of Computer Science, University of North Carolina at Chapel Hill.
• Maybeck, P.S. (1979, revised 1999), "Introduction", in Maybeck, P.S., Stochastic Models, Estimation and Control, Academic Press, ch. 1, vol. 1, pp. 1-16.

Seguimiento de rasgos usando el filtro de Kalman. Ejemplo

Métodos avanzados de estimación de movimiento

Bibliografía complementaria:

• Irani, M. y Peleg, S. (1993), "Motion Analysis for Image Enhancement: Resolution, Occlusion, and Transparency", JVCIP, vol. 4, pp. 324-335.
• Irani, M. Rousso, B. y Peleg, S. (1994), "Computing Occluding and Transparent Motions", IJCV, vol. 12, pp. 5-16.
• Simoncelli, E.P. (1999), "Bayesian Multi-Scale Differential Optical Flow", en Jähne, B., Haussecker, H., y Geissler, P. (eds.), Handbook of Computer Vision and Applications, Academic Press, vol 2, cap. 14, 97- 402.
• Simoncelli, E.P. (1993), Distributed Analysis and Representation of Visual Motion, PhD Thesis, Massachusetts Institute of Technology, Department of Electrical Engineering and Computer Science, Cambridge MA.

Super resolución de imágenes y vídeo (I)

Bibliografía complementaria:

• S. Borman y R. Stevenson (1998), "Spatial Resolution Enhancement of Low-Resolution Image Sequences. A Comprehensive Review with Directions for Future Research", Tech. Rep., Laboratory for Image and Signal Analysis, University of Notre Dame, Indiana.

Super resolución de imágenes y vídeo (II)