Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial

Procesamiento de Leng. Natural

TítuloNº AlumnosTutor/esCategorías
Vigilancia Tecnológica y Análisis de Opiniones en Redes Sociales 1 Antonio Gabriel López Herrera

Bases de datos
Procesamiento de Leng. Natural
Recuperación de información
Redes sociales
Software Mining
Web 2.0
Descripción

Con el advenimiento de las nuevas TIC, soportadas en la Web 2.0, millones de personas crean billones de conexiones a través de los medios sociales cada día; con cada click y cada tecla que se pulsa se crean relaciones que, de manera agregada, forman una vasta red social. Usuarios de herramientas de comunicación social (email, blogs, microblogs, wikis, ...) envían de manera ferviente mensajes personales o públicos, publican enérgicamente opiniones sobre algún producto, alguna persona o evento, o contribuyen altruistamente a la comunidad de conocimiento para realizar colaboraciones, promover la herencia cultural, o avanzar en el desarrollo de algún producto o idea.

Apasionados de las redes sociales crean y comparten (textos, imágenes, vídeos, enlaces, …) y valoran o recomiendan productos, personas y servicios contando sus experiencias; proporcionando ayuda a otras personas (sean vecinos o vivan en el otro extremo del mundo), y expresando su creatividad (por ejemplo, fotos en Flickr o Instagram; vídeos en YouTube o Vimeo; …); contribuyendo así a la Inteligencia Colectiva de la Web.

El resultado de todo esto son vastas y tremendamente complejas redes de conexiones que relacionan personas con otras personas, documentos, localizaciones, conceptos, y toda clase de objetos (principalmente digitales).

Nuevas herramientas de minería de opiniones son ahora más que nunca necesarias para recopilar, analizar, visualizar y generar conocimiento profundo (en forma de insights) a partir de los conjuntos de conexiones formadas de millones de mensajes, links, posts, ediciones, actualizaciones de fotos y vídeos, revisiones y recomendaciones de productos. Estas herramientas podrían ayudar a empresas en varios sentidos:

 

  • A conocer qué se dice (ya sea bueno o no tan bueno) sobre los productos, servicios, departamentos de la empresa, o incluso de la propia empresa, en qué sentido versan las opiniones de los ya clientes o de los potenciales consumidores.

 

  • A conocer qué están haciendo empresas competidoras en el sector, a conocer cuáles son los productos más relevantes en base a las opiniones positivas y buenos comentarios en las redes sociales.

 

    • A detectar los posibles nichos de actuación, tanto a corto como a medio plazo, en los que la empresa pueda desmarcarse de sus competidores. Por ejemplo, un fabricante (o incluso distribuidor) de dispositivos móviles podría sondear los medios sociales y detectar que los consumidores valoran positivamente las pantallas grandes (o por el contrario negativamente las pequeñas) y en base a ello adelantarse al mercado y en consecuencia producir (o adquirir) nuevos dispositivos con estas características.
    • También podrían servir para localizar qué personas o grupos son los que más activamente interaccionan con la red (tienen muchos seguidores y aportan muchas y razonadas revisiones de productos), y por tanto influyendo en su entorno.

 

En el proyecto que solicitamos desarrollaremos una herramienta software para el análisis masivo de datos procede de diferentes medios sociales, cuyas principales características serán:

 

  • Poder agregar datos procedentes de diferentes medios sociales,
  • Poder realizar análisis combinados tanto de personas, como de objetos (productos, servicios, etc.), como de comentarios,
  • Que permita detectar el sentido (positivo, negativo o neutral) en el que giran los comentarios, cuantificando el grado en el que son positivos o negativos, así como predecir patrones de comportamiento a partir de dicha información.
  • Que permita realizar todo en una misma aplicación (descarga de datos, preprocesamiento, análisis y visualización).

Para más información contactar con el profesor.

Conocimientos Previos

Bases de datos

Lenguajes de programación: Java, R y/o Python

Material

Ninguno

Estudio comparativo de herramientas software para la clasificación automática de texto: aplicación a la clasificación de iniciat 1 Luis Miguel de Campos Ibáñez
Juan Francisco Huete Guadix

Aprendizaje automático
Clasificación automática
Procesamiento de Leng. Natural
Descripción

El trabajo pretende profundizar en la temática de clasificación automática de texto, realizando un estudio de las diferentes herramientas de software libre disponibles en internet (weka, scikit-learn, R, ...). Para ello se realizará una revisión de las posibilidades existentes, y se realizará un estudio comparativo de las mismas en una aplicación concreta, la clasificación de iniciativas parlamentarias, en particular las del Parlamento de Andalucía. En este caso el problema es el siguiente: cada iniciativa parlamentaria que se registra en el parlamento (pregunta oral, proposición no de ley, etc) y posteriormente es debatida por los parlamentarios en una sesión plenaria o de una comisión específica, genera un documento de texto donde aparecen datos de la misma (fecha, número de diario de sesión donde aparece, código, extracto o título,...), junto con la transcripción literal de todas las intervenciones de los parlamentarios durante su debate. Posteriormente los documentalistas del parlamento le asocian a cada iniciativa unos descriptores extraídos del tesauro EUROVOC, que tratan de describir la temática de dicha iniciativa. El objetivo sería pues desarrollar une herramienta que ayudase a los documentalistas en dicha tarea, sugiriéndoles los descriptores más apropiados para cada iniciativa.

Conocimientos Previos

Técnicas de clasificación automática, minería de textos

Material

Software libre de clasificación documental y colecciones documentales del Parlamento de Andalucía

APP para aprender griego moderno 1 Rocío Celeste Romero Zaliz
Maila García Amoros (Departamento de Filología Griega y Filología Eslava)

Aplicaciones para disp. móviles
Bases de datos
Formación on-line
Interfaces gráficas
Procesamiento de Leng. Natural
Programación de disp. móviles
Descripción

El objetivo es crear una herramienta docente que los estudiantes puedan llevar en su bolsillo y practicar en cualquier momento con ejercicios especificos para la asignatura de Griego Inicial I de la Universidad de Granada.

Conocimientos Previos

Android o iOS

Material

Movil con Android o iOS