Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial

Inteligencia artificial

TítuloNº AlumnosTutor/esCategorías
Desarrollo de una aplicación para el ANÁLISIS BIOMECÁNICO 3D del movimiento deportivo 1 Juan Manuel Fernández Luna
Víctor Manuel Soto Hermoso (Educación Física y Deportiva)

Análisis de datos
Bases de datos
Clasificación automática
Detección de formas
Inteligencia artificial
Descripción

Se dispone de sistemas que permiten capturar el movimiento humano mediante marcadores epidérmicos cuya localización 3D es detectada de forma automatizada. El TFG tendrá como objetivo implementar un software que analice los datos 3D capturados, los etiquete asignando correctamente marcadores anatómicos, y permita obtener información relevante para el análisis del movimiento humano.

Material

Equipamiento especial disponible en el Instituto Mixto Universitario del Deporte.

Aplicación móvil inteligente para detección de averías eléctricas en la UGR 1 María del Carmen Pegalajar Jiménez

Inteligencia artificial
Optimización
Programación de disp. móviles
Sistemas Inteligentes
Descripción

La Universidad de Granada cuenta con cinco campus distanciados entre sí: campus-Centro, Cartuja, Fuentenueva, AYNADAMAR y Ciencias de la Salud. que están distribuidos en diferentes zonas de la ciudad de Granada. En total  la UGR cuenta con  22 facultades, 5 escuelas, 8 centros de formación y cinco dedicados a cultura, el deporte, y centros de servicio. Los operarios que tengan que solucionar problemas relacionados con el sistema eléctrico, hoy por hoy no poseen ninguna herramienta cómoda y portátil que les permita acceder de forma fácil a las averías que surjan y les recomiende, en función del tipo y la  distancia, una ruta a realizar para solventar dichos fallos. En este TFG se pretende desarrollar un prototipo de aplicación móvil que detecte las averías, y dado un conjunto de ellas, plantee rutas  óptimas para su posterior resolución, dependiendo de donde se encuentren las averías geográficamente y la  importancia que tengan. De esta manera el operario puede consultar en el móvil los problemas electricos que pueda haber en su jornada de trabajo, y acceder a una propuesta de resolución. 

Conocimientos Previos

Programación de dispositivos móviles.

Google maps

Robots para invertir en bolsa: El reto de la Inteligencia Artificial en el mercado bursatil 1 José Manuel Zurita López

Inteligencia artificial
Sistemas Expertos
Descripción

El proyecto pretende abordar el problema de la inversión en el mercado bursatil centrándose en aquellos modelos y métodos de inversión que hacen uso de la Inteligencia Artificial para la toma de decisiones. 

Los objetivos son los siguientes:

- Estudio  y descripción de los métodos clásicos de inversión en bolsa.

- Estudio y descripción de los métodos de inversión en bolsa que incorporaran algoritmos y métodos basados en Inteligencia Artificial.

- Comparativa entre ambos.

- Implementación de una plataforma web que incorpore algunos de los métodos, tanto clásicos como basados en I.A. para su comparativa en un mercado real.

 

Conocimientos Previos

Conocimientos básicos de Inteligencia Artificial

Material

Software para desarrollo y artículos en revistas especializadas y otras fuentes de información.