logo UGR Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial
Universidad de Granada
Escuela Técnica Superior de Ingenierías Informática y de Telecomunicación
c/. Daniel Saucedo Aranda, s/n 18071 Granada España
logo decsai

Ingeniería Informática

Ingeniería del Conocimiento (Ampliación) (a extinguir)

Curso 2013/2014


Curso: 5º, Primer Cuatrimestre

Créditos de Teoría: 0, Créditos de Prácticas: 0

PROGRAMA DE TEORÍA
Tema 1: Fundamentos de los Sistemas Basados en el Conocimiento

Tema 2: Técnicas avanzadas de razonamiento para SBC
o Razonamiento basado en casos
o Razonamiento aproximado
o Razonamiento no monótono

Tema 3: Sistemas Basados en Reglas(Ampliación)
o Sistemas Basados en Reglas Difusas
o Arquitecturas Basadas en Reglas
o Sistemas Estructurados

Tema 4: Técnicas de Adquisición del conocimiento
o Introducción.
o Rejillas de Repertorio.
o Ontologías.

Tema 5: Validación y verificación
o Introducción
o Cuestiones y métodos de verificación
o Validación.
PROGRAMA DE PRÁCTICAS
Todas las prácticas se desarrollarán en las aulas de prácticas. Se desarrollarán tres prácticas:

* Práctica 1: Razonamiento Basado en Casos. Software: CASPIAN (libre distribución).
* Práctica 2: Sistemas Basados en Reglas Difusas. Software: Fuzzy Logic Toolbox de MATLAB.
* Práctica 3: Adquisición Automática de Conocimiento. Software: Protégé (libre distribución).
BIBLIOGRAFÍA
* Durkin, John. Expert Systems. Ed. Prentice Hall
* Ignizio, James P., Introducction to Expert Systems. Ed. McGraw Hill
* Giarratano, Joseph; Riley, Gary. Sistemas Expertos. Principios y Programación. 3ª Edición. Ed. Thomson.
* Gonzales, Avelino J.; Dankel, Douglas D.. The Engineering of Knowledge based systems. Ed. Prentice Hall
* Grymala-Busse J.W. Managing Uncertainty in Expert Systems. Ed. Kluwer Academic Publishers
* Lucas, Peter; Van Der Gaag, Linda. Principles of Expert Systems. Ed. Addison Wesley
* M. Horridge, H. Knublauch, A. Rector, R. Stevens, C. Wroe. A Practical Guide To Building OWL Ontologies Using The Protégé-OWL Plugin and CO-ODE Tools. Edition 1.0 The University of Manchester. Stanford University. 2004.
MÉTODO DE EVALUACIÓN
Se realizará un examen final de preguntas múltiples y se evaluarán las prácticas entregadas.
La calificación del examen será el 50% de la nota final, el resto corresponderá a las prácticas.