logo UGR Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial
Universidad de Granada
Escuela Técnica Superior de Ingenierías Informática y de Telecomunicación
c/. Daniel Saucedo Aranda, s/n 18071 Granada España
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Ingeniería de Telecomunicación

Sistemas Inteligentes (a extinguir)

Curso 2012/2013


Curso: 4º, Primer Cuatrimestre

Créditos de Teoría: 0, Créditos de Prácticas: 0

PROGRAMA DE TEORÍA
Tema 1: Fundamentos de Inteligencia Artificial
Tema 2: Sistemas Expertos
Tema 3: Algoritmos Genéticos y Redes Neuronales
Tema 4: Teoría de Agentes Inteligentes Distribuido
PROGRAMA DE PRÁCTICAS
Las prácticas se desarrollarán en las aulas de prácticas. El contenido de las practicas complementará el recogido en el temario de teoría.
BIBLIOGRAFÍA
* Principios de Inteligencia Artificial. Nilsson. Ed. Diaz de Santos 1987
* Expert Systems. Durkin, John. Prentice Hall
* Evolutionary Algorithms in Theory and Practice. T. Back. Oxford 1996
* Neural Network. An Introduction. B. Moeller y J. Reinharrdt. Springer Verlang, 1990
* Intelligent Software Agents. Foundations and Applications. Springer Verlag, 1998
MÉTODO DE EVALUACIÓN
El Sistema de evaluación combina asistencias, realización de trabajos, exposición de los mismos e intervención con preguntas en las presentaciones de otros alumnos.

1) Se pasa lista 15 veces y se evalua la asistencia, dando 0.1 por cada una.
2) Los aslumnos deben realizar un trabajo (1 o 2 alumnos por trabajo, excepcionalmente se admiten 3). El trabajo se evalua con hasta 6.5 puntos dferenciando en su caso entre los componentes del equipo.
3) Los alumnos deben presentar el trabajo en publico con hasta 2 puntos por la presentación.
4) Los alumnos intedrvienen con comentarios, preguntas y sugerencias en las presentaciones de sus compañero, con hasta 1 por el conjunto de sus intervenciones.